Laatst inhoudelijk gecontroleerd op 22 augustus 2026.
De ontwikkeling van GPT begon in 2018 met een relatief klein taalmodel en loopt inmiddels tot GPT-5.6, een modelfamilie die kan redeneren, hulpmiddelen gebruiken en complete kenniswerktaken uitvoeren. ChatGPT is daarbij niet hetzelfde als GPT. GPT is de onderliggende modelfamilie, ChatGPT is het product waarin die modellen samenkomen met functies zoals zoeken, bestanden analyseren, beeldgeneratie, geheugen en koppelingen.
De grootste verandering sinds GPT-1 is daarom niet alleen dat modellen krachtiger zijn geworden. Ze zijn veranderd van systemen die tekst voorspellen naar systemen die een opdracht kunnen begrijpen, een aanpak kiezen, bronnen en hulpmiddelen gebruiken, tussenresultaten controleren en een concreet eindproduct opleveren.
GPT en ChatGPT zijn niet hetzelfde
GPT staat voor Generative Pre-trained Transformer. Het is een familie van AI-modellen die patronen leert uit grote hoeveelheden informatie en vervolgens tekst, code en andere uitvoer kan genereren.
ChatGPT is de toepassing waarmee mensen deze modellen gebruiken. De website en app bevatten naast het model ook functies zoals webzoeken, bestandsanalyse, spraak, beeldgeneratie, geheugen, projecten en gekoppelde hulpmiddelen. Een nieuwe functie in ChatGPT is dus niet automatisch een nieuw GPT-model.
Ook kan OpenAI verschillende modellen naast elkaar aanbieden. Een snel en goedkoop model kan geschikter zijn voor dagelijkse vragen, terwijl een zwaarder model beter past bij onderzoek, programmeren of opdrachten met veel redeneerstappen.
GPT-1: generatieve voortraining wordt bruikbaar, 2018
OpenAI publiceerde in juni 2018 het onderzoek dat later bekend werd als GPT-1. Het model werd eerst algemeen getraind op tekst en daarna verder afgestemd op specifieke taalopdrachten. GPT-1 had ongeveer 117 miljoen parameters.
Dat is klein vergeleken met latere modellen, maar de aanpak was invloedrijk. Eén vooraf getraind model bleek bruikbaar voor verschillende taken, zonder voor iedere toepassing vanaf nul te hoeven beginnen.

GPT-2: betere tekst en discussie over misbruik, 2019
GPT-2 verscheen in februari 2019 en had 1,5 miljard parameters. Het model genereerde langere en samenhangendere teksten en kon zonder afzonderlijke training verrassend goed omgaan met taken zoals samenvatten, vertalen en vragen beantwoorden.
OpenAI bracht aanvankelijk alleen een kleinere versie uit vanwege zorgen over misleidende teksten, spam en ander misbruik. Later volgde alsnog het volledige model. GPT-2 maakte daarmee zowel technische vooruitgang als het vraagstuk van verantwoord publiceren zichtbaar.
GPT-3: schaal en brede toepassingen, 2020
GPT-3 betekende een grote schaalsprong naar 175 miljard parameters. Het model kon veel opdrachten uitvoeren op basis van een instructie of enkele voorbeelden in de prompt. Dit wordt zero-shot en few-shot learning genoemd.
Via de OpenAI API konden ontwikkelaars GPT-3 verwerken in eigen producten. Daardoor werd de technologie niet alleen een onderzoeksmodel, maar ook een breed inzetbaar platform voor schrijven, classificeren, samenvatten, vertalen en programmeren.

ChatGPT en GPT-3.5: AI wordt een gesprekspartner, 2022
Op 30 november 2022 lanceerde OpenAI ChatGPT als onderzoeksversie. De eerste versie gebruikte modellen uit de GPT-3.5-reeks die verder waren getraind om instructies te volgen en gesprekken te voeren.
De doorbraak zat niet alleen in het model, maar vooral in de interface. Gebruikers konden vervolgvragen stellen, teksten laten aanpassen en in gewone taal samenwerken met AI. Daardoor werd generatieve AI toegankelijk voor mensen zonder programmeerkennis.
ChatGPT maakte ook een belangrijke beperking zichtbaar. Een taalmodel kan overtuigend klinken terwijl het antwoord onjuist, onvolledig of verzonnen is. Nieuwere modellen maken minder fouten, maar menselijke controle blijft nodig.
GPT-4: betere prestaties en visuele invoer, 2023
GPT-4 verscheen op 14 maart 2023. Het model presteerde beter dan GPT-3.5 bij complexe professionele en academische opdrachten en kon naast tekst ook afbeeldingen als invoer verwerken.
De oorspronkelijke GPT-4-release genereerde niet zelf afbeeldingen. Het model kon tekst en afbeeldingen analyseren en gaf tekst als uitvoer. Beeldgeneratie binnen ChatGPT kwam destijds van een afzonderlijk beeldmodel.
OpenAI maakte het aantal parameters en veel trainingsdetails niet openbaar. Vanaf GPT-4 werd daardoor duidelijker dat modelkwaliteit niet alleen wordt bepaald door omvang, maar ook door trainingsmethoden, afstemming, contextlengte, hulpmiddelen en efficiëntie.

GPT-4o: tekst, beeld en spraak komen samen, 2024
In mei 2024 introduceerde OpenAI GPT-4o. De letter o staat voor omni. Het model was ontworpen om tekst, audio, afbeeldingen en video directer te verwerken. Hierdoor konden gesprekken met spraak sneller en natuurlijker verlopen.
GPT-4o bood sterke multimodale prestaties en was via de API sneller en goedkoper dan GPT-4 Turbo. Voor veel gebruikers werd GPT-4o het model dat multimodale AI praktisch bruikbaar maakte.
De o-serie: langer redeneren, 2024 en 2025
Naast de GPT-lijn introduceerde OpenAI in september 2024 de o-serie. OpenAI o1 was speciaal getraind om meer rekentijd te besteden aan moeilijke problemen voordat het antwoord gaf. De nadruk lag op wiskunde, wetenschap en programmeren.
In april 2025 volgden o3 en o4-mini. Deze modellen konden bij complexe opdrachten meerdere hulpmiddelen combineren, zoals webzoeken, Python, bestandsanalyse en visuele beoordeling. Daarmee verschoof de aandacht van alleen een antwoord genereren naar plannen, hulpmiddelen kiezen en taken uitvoeren.
GPT-4.5 en GPT-4.1: gespecialiseerde tussenstappen, 2025
GPT-4.5 verscheen in februari 2025 als onderzoeksversie. OpenAI positioneerde het als een groot algemeen chatmodel met bredere kennis, natuurlijkere gesprekken en een beter gevoel voor de bedoeling van de gebruiker. Het was niet primair ontworpen als redeneermodel.
GPT-4.1 volgde in april 2025 via de API, met varianten GPT-4.1, GPT-4.1 mini en GPT-4.1 nano. De belangrijkste verbeteringen lagen bij programmeren, nauwkeurig instructies volgen en werken met een lange context.
GPT-5: snelle antwoorden en redeneren in één systeem, 2025
Op 7 augustus 2025 introduceerde OpenAI GPT-5. Het belangrijkste verschil was de systeemopzet. GPT-5 combineerde een snel model, een dieper redeneermodel en een router die automatisch bepaalde welke aanpak bij een opdracht paste.
Hiermee kwamen de algemene GPT-lijn en de gespecialiseerde redeneerlijn dichter bij elkaar. Gebruikers hoefden minder vaak zelf te bepalen welk model nodig was voor een eenvoudige of juist moeilijke opdracht.
GPT-5.1 tot en met GPT-5.5: snelle ontwikkeling binnen één familie
Na GPT-5 volgden meerdere versies binnen dezelfde generatie. Deze nummers verwezen niet iedere keer naar een volledig nieuwe fundamentele generatie, maar naar belangrijke verbeteringen in gesprekken, instructieopvolging, redeneren, programmeren, professionele documenten en agenttaken.
- GPT-5.1: verbeterde onder meer gespreksstijl, instructieopvolging en het aanpassen van denktijd aan de moeilijkheid van een vraag.
- GPT-5.2: richtte zich sterker op professioneel werk, lange context, feitelijkheid en langlopende agenttaken.
- GPT-5.3: verbeterde vooral snelle dagelijkse gesprekken en het verwerken van actuele informatie.
- GPT-5.4: bracht redeneren, programmeren, computergebruik en professionele werkproducten verder samen.
- GPT-5.5: legde meer nadruk op zelfstandig kenniswerk, agentisch programmeren, onderzoek en taken met meerdere hulpmiddelen.
GPT-5.6: Sol, Terra en Luna, 2026
OpenAI bracht in juli 2026 de GPT-5.6-familie algemeen beschikbaar. De familie bestaat uit drie duurzame modelniveaus:
- GPT-5.6 Sol: het vlaggenschip voor complex professioneel werk, programmeren, onderzoek, wetenschap, cybersecurity, computergebruik en ontwerp.
- GPT-5.6 Terra: een evenwichtige variant voor toepassingen waarin kwaliteit, snelheid en kosten samen belangrijk zijn.
- GPT-5.6 Luna: de snelste en goedkoopste variant voor dagelijkse gesprekken en grootschalige, kostengevoelige toepassingen.
In augustus 2026 veranderde ook de modelverdeling binnen ChatGPT. Voor geschikte betaalde abonnementen gebruikt ChatGPT GPT-5.6 Sol voor zowel snelle antwoorden als de redeneerniveaus Instant, Gemiddeld, Hoog en Zeer hoog. GPT-5.6 Sol Pro is bedoeld voor de moeilijkste en langer lopende opdrachten.
Free- en Go-gebruikers krijgen GPT-5.6 Luna als standaardmodel. Luna verzorgt daar zowel gewone tekstgesprekken als de optie Think voor moeilijkere vragen. Free en Go hebben geen toegang tot GPT-5.6 Sol.
Terra en Luna zijn niet handmatig selecteerbaar in standaard ChatGPT-gesprekken. Afhankelijk van het abonnement zijn ze wel beschikbaar in Work en Codex. Ontwikkelaars kunnen Sol, Terra en Luna rechtstreeks gebruiken via de OpenAI API.
OpenAI gebruikt daarnaast de instelling ultra voor bepaalde zeer zware toepassingen waarbij meerdere agents parallel aan onderdelen van een opdracht werken. Dit is niet hetzelfde als een algemeen redeneringsniveau in gewone ChatGPT-gesprekken. In standaard ChatGPT worden vooral Instant, Gemiddeld, Hoog, Zeer hoog en Pro getoond, afhankelijk van het abonnement.
De ontwikkeling in één overzicht
| Generatie | Jaar | Belangrijkste verandering |
|---|---|---|
| GPT-1 | 2018 | Generatieve voortraining bruikbaar maken voor meerdere taalopdrachten |
| GPT-2 | 2019 | Langere tekst en aandacht voor verantwoord publiceren |
| GPT-3 | 2020 | Veel taken uitvoeren vanuit instructies of enkele voorbeelden |
| ChatGPT en GPT-3.5 | 2022 | Generatieve AI toegankelijk maken via gesprekken |
| GPT-4 | 2023 | Betere complexe prestaties en visuele invoer |
| GPT-4o | 2024 | Tekst, beeld en spraak samenbrengen |
| OpenAI o-serie | 2024 en 2025 | Langer redeneren en hulpmiddelen gebruiken |
| GPT-4.5 en GPT-4.1 | 2025 | Verbeteringen in taalgebruik, programmeren en lange context |
| GPT-5 | 2025 | Snelle antwoorden en diep redeneren combineren |
| GPT-5.1 tot GPT-5.5 | 2025 en 2026 | Snelle doorontwikkeling richting zelfstandig kenniswerk |
| GPT-5.6 | 2026 | Sol, Terra en Luna voor complexe, evenwichtige en kostengevoelige taken |
Wat kunnen moderne GPT-modellen?
Moderne GPT-systemen kunnen veel meer dan tekst aanvullen. Ze kunnen onder meer:
- teksten schrijven, herschrijven, vertalen en samenvatten
- afbeeldingen, grafieken, documenten en spreadsheets analyseren
- programmeren, testen en fouten opsporen
- informatie op het web zoeken en bronnen combineren
- plannen maken en hulpmiddelen kiezen voor opdrachten met meerdere stappen
- rapporten, presentaties, tabellen en andere werkproducten opleveren
Die mogelijkheden maken menselijke controle niet overbodig. Ook moderne GPT-modellen kunnen onjuiste conclusies trekken, belangrijke context missen of overtuigend antwoorden zonder voldoende bewijs. Bij belangrijke beslissingen blijven broncontrole, vakkennis en menselijke verantwoordelijkheid noodzakelijk.
Conclusie: van taalmodel naar uitvoerend AI-systeem
GPT-1 liet zien dat generatieve voortraining werkte. GPT-3 maakte algemene modellen breed inzetbaar. ChatGPT veranderde de interface. GPT-4 en GPT-4o voegden sterkere multimodale mogelijkheden toe. De o-serie bracht verdiepend redeneren en hulpmiddelengebruik. GPT-5 bracht deze lijnen samen.
Met GPT-5.6 ligt de nadruk steeds meer op het uitvoeren van complete werkprocessen. De AI kan informatie verzamelen, een aanpak kiezen, hulpmiddelen gebruiken, tussenresultaten controleren en een bruikbaar eindproduct maken. Dat is de belangrijkste verschuiving sinds GPT-1.
Veelgestelde vragen over het ontstaan van ChatGPT
Wanneer kwam ChatGPT uit?
ChatGPT werd op 30 november 2022 gelanceerd als onderzoeksversie. De eerste versie gebruikte modellen uit de GPT-3.5-reeks. De ontwikkeling achter ChatGPT begon al eerder, met GPT-1 in 2018.
Wat is het verschil tussen GPT en ChatGPT?
GPT is de familie van AI-modellen die tekst en andere uitvoer kan genereren. ChatGPT is het product waarin mensen deze modellen gebruiken, samen met functies zoals webzoeken, bestandsanalyse, spraak, beeldgeneratie en geheugen.
Hoe begon de ontwikkeling van ChatGPT?
De technische lijn begon in 2018 met GPT-1. Daarna volgden krachtigere modellen zoals GPT-2, GPT-3 en GPT-3.5. ChatGPT maakte deze ontwikkeling in 2022 toegankelijk via een gespreksinterface waarin gebruikers vervolgvragen konden stellen.
Officiële bronnen van OpenAI
- GPT-1: Improving language understanding with unsupervised learning
- GPT-2: Better language models and their implications
- GPT-3: Language models are few-shot learners
- GPT-4
- GPT-4o
- OpenAI o1
- GPT-5
- GPT-5.6
- Augustusupdate van GPT-5.6 in ChatGPT
- GPT-5.6 in ChatGPT
Gerelateerde content
Wil je verder inzoomen op de generatie waarin snelle antwoorden en uitgebreider redeneren samenkomen? Lees dan De GPT-5-familie uitgelegd.





