Dit is stap 5 van mijn Basiscursus AI. Hier leg ik uit wat taalmodellen zijn en hoe ze tekst begrijpen en voorspellen. De vorige stap was “Neurale netwerken” en de volgende stap is “Wat zijn prompts”.
Taalmodellen vormen de kern van moderne kunstmatige intelligentie. Ze maken het mogelijk om tekst te begrijpen, vragen te beantwoorden, zinnen aan te vullen en zelfs gesprekken te voeren. Elk systeem dat met taal werkt, gebruikt een taalmodel. Dit geldt voor chatbots, zoekmachines, vertaalmachines en slimme telefoons.
Op deze pagina laat ik zien hoe taalmodellen werken, waarom ze zo krachtig zijn en wat ze wel en niet kunnen. Je ontdekt hoe een model patronen in taal herkent en hoe het voorspelt welke woorden logisch zijn in een bepaalde context. Ook laat ik zien welke rol taalmodellen spelen binnen de rest van mijn Basiscursus AI.
Hoe een taalmodel leert
Een taalmodel leert door enorme hoeveelheden tekst te analyseren. Het ontdekt patronen die we zelf vaak niet meer bewust opmerken. Zo leert het welke woorden vaak samen voorkomen en hoe de structuur van een zin eruitziet. Het gaat niet om het begrijpen van betekenis zoals mensen dat doen. Het model voorspelt simpelweg welk woord het best past.
Een taalmodel leert door voorbeeld na voorbeeld te verwerken.
Dat werkt ongeveer zo:
- Het model krijgt een zin te zien met een ontbrekend woord
- Het voorspelt het ontbrekende woord
- Het krijgt feedback
- Het model past zich aan zodat het de volgende keer beter voorspelt
Dit gebeurt miljoenen keren. Daardoor worden de voorspellingen steeds nauwkeuriger.
Wat een taalmodel wel en niet kan
Taalmodellen zijn goed in het herkennen van patronen en het genereren van tekst. Ze kunnen:
- lange teksten samenvatten
- vragen beantwoorden
- vertalen
- nieuwe ideeën voorstellen
- code schrijven of verbeteren
- uitleg geven op verschillende niveaus
Toch zijn er duidelijke beperkingen.
Een taalmodel:
- begrijpt geen emoties zoals een mens
- weet niets met zekerheid
- kan geen recente feiten gebruiken zonder training
- maakt soms foutieve aannames
- geeft soms antwoorden die overtuigend klinken maar inhoudelijk niet kloppen
Wie taalmodellen begrijpt, gebruikt AI veel slimmer en voorkomt fouten.
Hoe werkt een taalmodel zoals ChatGPT
In mijn video “Hoe werkt ChatGPT? (EENVOUDIGE uitleg)” laat ik zien hoe een taalmodel tekst verwerkt, verbanden herkent en voorspelt welk woord logisch is in een bepaalde context. Ik laat stap voor stap zien hoe systemen zoals ChatGPT werken en waarom ze zo goed zijn in het beantwoorden van vragen en het schrijven van begrijpelijke tekst.
✅ Deze stap is afgerond
Je weet nu hoe taalmodellen tekst voorspellen, waarom context zo belangrijk is en hoe systemen zoals ChatGPT zijn opgebouwd. Je bent klaar om te ontdekken wat een goede prompt maakt.
Volgende stap in de route
Ga door naar stap 6:
Wat zijn prompts?
Of ga terug naar de startpagina van mijn gratis Basiscursus AI.
Laatste blogs over Taalmodellen
Ontdek meer artikelen over hoe moderne taalmodellen werken en hoe je ze het beste inzet in je dagelijkse leven.
Deze lijst wordt automatisch bijgewerkt met de nieuwste blogs die zijn getagd met “Taalmodellen”.
-
Inleiding tot Large Language Models voor Beginners
Large Language Models (LLM’s) zijn krachtige AI-systemen die getraind zijn om taal te begrijpen en genereren door enorme hoeveelheden tekst te analyseren. Ze kunnen diverse taken uitvoeren zoals samenvatten, herschrijven en vragen beantwoorden, en leren patronen te herkennen. LLM’s verbeteren door fine-tuning, wat hun reacties veiliger en relevanter maakt.
-
Hoe ChatGPT taal begrijpt en leert
ChatGPT leert taal door tekstdata te analyseren, waarbij het patronen herkent en leert welke woorden samenkomen. Tijdens training worden ruwe teksten omgezet in getallen en voorspellingen gedaan. Kwaliteit van gegevens is cruciaal; slechte bronnen worden gefilterd. Na training blijft ChatGPT tekst voorspellen zonder echte begreep van de wereld.
-
De evolutie van ChatGPT: Van GPT-1 tot GPT-4
ChatGPT is een AI-chatbot gebaseerd op GPT-modellen, die in enkele jaren van GPT-1 naar de geavanceerde GPT-4 is geëvolueerd, met toenemende mogelijkheden in tekstbegrip en -generatie. Deze technologie is toegankelijk voor iedereen geworden, wat de populariteit heeft vergroot en een breed scala aan toepassingen heeft geopend, van schrijven tot onderwijs.
-
Hoe werkt ChatGPT? Een simpele uitleg voor beginners
ChatGPT is een geavanceerde chatbot die mensachtige gesprekken kan voeren door miljoenen teksten te analyseren en patronen in taal te herkennen. Het leert met behulp van machine learning en next token prediction. ChatGPT is veelzijdig inzetbaar, bijvoorbeeld in klantenservice, tekstschrijven en educatie, maar mist echt begrip.