Iterative prompting is een prompttechniek waarbij een AI-output stap voor stap wordt verbeterd door meerdere vervolgprompts te geven. In plaats van direct één perfecte prompt te schrijven, stuur je AI steeds verder bij op basis van eerdere antwoorden.
Deze pagina is onderdeel van de AI Promptgids op De Wereld van AI, de centrale kennisbank met uitleg over AI prompts, prompttechnieken en promptstructuren.
Hoe iterative prompting werkt
Bij iterative prompting werk je in meerdere rondes.
Je begint met een eerste prompt en bekijkt daarna het antwoord van AI. Vervolgens geef je extra instructies om onderdelen te verbeteren, aan te vullen of te verduidelijken.
Daardoor ontstaat een soort samenwerkingsproces tussen gebruiker en AI.
Bijvoorbeeld:
- eerst een ruwe tekst laten schrijven
- daarna de structuur verbeteren
- vervolgens de toon aanpassen
- daarna voorbeelden toevoegen
- tenslotte de tekst inkorten
AI krijgt zo steeds meer richting en context.
Deze techniek werkt vooral goed bij langere of complexere taken waarbij één enkele prompt vaak onvoldoende controle geeft.
Praktisch voorbeeld
Simpele prompt
Schrijf een blog over kunstmatige intelligentie.
Dit levert vaak een algemene en oppervlakkige tekst op.
Verbeterde iterative prompting-aanpak
Eerste prompt:
Schrijf een eenvoudige blogintro over kunstmatige intelligentie voor beginners.
Vervolgprompt:
Maak de uitleg concreter met een voorbeeld uit het dagelijks leven.
Nieuwe vervolgprompt:
Voeg tussenkoppen toe en houd de toon rustig en duidelijk.
Laatste vervolgprompt:
Kort de tekst in tot ongeveer 400 woorden.
Hierdoor ontstaat stap voor stap een veel beter eindresultaat.
Wanneer iterative prompting nuttig is
Iterative prompting is vooral handig bij:
- blogs en artikelen
- social media content
- samenvattingen
- brainstormsessies
- presentaties
- complexe analyses
- creatieve teksten
- promptoptimalisatie
De techniek is nuttig wanneer de eerste output nog niet precies aansluit op het gewenste resultaat.
Bovendien helpt iterative prompting om AI beter te sturen zonder direct extreem complexe prompts te hoeven schrijven.
Valkuilen van iterative prompting
Een veelgemaakte fout is dat vervolgprompts te vaag blijven.
Bijvoorbeeld:
Maak het beter.
AI weet dan niet wat precies verbeterd moet worden.
Daarnaast kunnen te veel losse wijzigingen zorgen voor inconsistente output. Daarom helpt het om duidelijke instructies te geven over structuur, doelgroep, stijl of inhoud.
Ook vergeten gebruikers soms om eerdere context mee te nemen. Daardoor kan AI tijdens latere stappen afwijken van eerdere instructies.
Verbeterde prompt
Je bent een contentschrijver voor een educatieve AI-website.
Schrijf eerst een korte uitleg over machine learning voor beginners. Gebruik eenvoudige taal en maximaal 150 woorden.
Stop daarna en wacht op nieuwe feedback of aanvullende instructies voordat je verdergaat.
Verbeter de tekst vervolgens stap voor stap op basis van nieuwe aanwijzingen over structuur, voorbeelden, SEO of schrijfstijl.
Houd de toon rustig, duidelijk en niet-technisch.
Deze aanpak geeft veel meer controle over het eindresultaat.
Gerelateerde prompttechnieken
Verder binnen prompttechnieken
Binnen Prompttechnieken voor betere AI prompts vind je ook andere technieken waarmee AI stap voor stap beter gestuurd kan worden via context, structuur en duidelijke instructies.
Verder leren
Wie beter wil begrijpen hoe kunstmatige intelligentie in de praktijk werkt, vindt in de Gratis Basiscursus AI uitleg over generatieve AI, AI-tools en praktische toepassingen.
In de AI Woordenlijst vind je daarnaast uitleg over begrippen zoals prompt engineering, taalmodellen en generatieve AI.
Wie liever kijkt dan leest, vindt op het YouTube-kanaal De Wereld van AI heldere uitlegvideo’s over AI, prompts en slimmer werken met kunstmatige intelligentie.