Een AI-agent werkt niet volgens een vast schema met een vast aantal stappen. Het systeem werkt in een herhalende cyclus die zich aanpast aan de situatie. Zolang het doel nog niet is bereikt, blijft de agent informatie verwerken, keuzes maken en acties uitvoeren binnen vooraf ingestelde grenzen.
Hieronder zie je hoe dat proces in grote lijnen verloopt.
Het doel bepaalt de richting
Elke AI-agent start met een doel of opdracht. Dat kan iets concreets zijn, zoals het beantwoorden van een e-mail, het verzamelen van informatie of het uitvoeren van een taak.
Het doel bepaalt wat relevant is en wat niet. Zonder duidelijk doel kan een agent wel reageren, maar niet gericht werken.
Informatie verzamelen en begrijpen
Vervolgens verzamelt de agent informatie die nodig is om een goede beslissing te nemen. Dat kan de inhoud van je vraag zijn, maar ook eerdere context, documenten of gegevens uit gekoppelde systemen.
Daarna probeert het systeem te begrijpen wat belangrijk is. Wat wordt er precies gevraagd, welke informatie ontbreekt nog, en wat is de kern van het probleem. Als de input onduidelijk is, kan een goede agent eerst om verduidelijking vragen.
Een volgende actie kiezen
Op basis van de beschikbare informatie kiest de agent een logische volgende stap. Dat kan zijn:
- een antwoord formuleren,
- extra informatie opzoeken,
- een voorstel voorbereiden,
- of een handeling klaarzetten.
Hier zit het belangrijkste verschil met een gewone chatbot. Een AI-agent kiest niet alleen een antwoord, maar ook een vervolgstap richting het doel.
Acties uitvoeren
Als de agent gekoppeld is aan andere systemen, kan hij daadwerkelijk iets uitvoeren. Denk aan het ophalen van informatie uit een kennisbank, het opstellen van een conceptbericht of het aanmaken van een taak.
Zonder zulke koppelingen blijft de agent beperkt tot tekstuele output. De mate van zelfstandigheid hangt dus sterk af van welke systemen toegankelijk zijn.
Controleren en bijsturen
Na een actie controleert de agent of het doel dichterbij is gekomen. Is het antwoord volledig, klopt de informatie, is er een fout opgetreden, ontbreekt er nog iets.
Als het doel nog niet is bereikt, kiest de agent opnieuw een volgende stap. Dit proces herhaalt zich totdat het doel is behaald of totdat een vooraf ingestelde grens is bereikt.
In veel toepassingen is hier ook menselijk toezicht ingebouwd. Bijvoorbeeld dat een belangrijke actie eerst moet worden goedgekeurd.
Waarom dit proces belangrijk is om te begrijpen
Door deze cyclus te begrijpen, kun je beter inschatten wat een AI-agent wel en niet kan. Je ziet sneller waar fouten kunnen ontstaan, bijvoorbeeld bij onduidelijke informatie, verkeerde interpretatie of te ruime toegang tot systemen en gegevens.
Je kunt ook beter beoordelen of een oplossing echt een AI-agent is, of eigenlijk een uitgebreide automatisering.
Volgende stap
Wil je begrijpen welke onderdelen nodig zijn om dit proces mogelijk te maken, lees dan verder op de pagina:
Waar bestaat een AI-agent uit? Uitleg van de onderdelen