DE WERELD VAN AI

Eenvoudige uitleg over kunstmatige intelligentie

Wat is een diffusion model?

Een diffusion model is een type generatief AI-model dat nieuwe beelden maakt door ruis stap voor stap om te zetten in een herkenbare afbeelding. Het model leert tijdens training hoe echte beelden eruitzien, voegt daar in kleine stapjes ruis aan toe en leert vervolgens hoe het die ruis weer kan verwijderen. Door dat proces om te draaien ontstaat een nieuw beeld dat nooit eerder bestond.

Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.

Hoe een diffusion model werkt

Een diffusion model werkt in twee fasen. Eerst leert het model hoe het ruis toevoegt aan bestaande beelden. Vervolgens leert het hoe het deze ruis weer verwijdert.

Tijdens gebruik draai je dit proces om. Je begint met willekeurige ruis en laat het model stap voor stap een beeld opbouwen. Daardoor ontstaat een afbeelding die realistisch of juist creatief kan zijn.

Dit proces lijkt op scherpstellen. In het begin zie je alleen ruis, maar na meerdere stappen verschijnt een herkenbaar beeld.

AI-gegenereerde beelden van een Europees kasteel in Japan, gemaakt met Stable Diffusion. Credits: Benlisquare (Wikimedia). Licentie: CC BY-SA 4.0.

Toepassing van een diffusion model

Diffusion models vormen de basis van moderne AI-beeldgeneratoren. Ze worden gebruikt om nieuwe beelden te maken op basis van beschrijvingen.

Daarnaast zijn ze geschikt voor veel verschillende stijlen. Denk aan kunst, fotografie en productvisualisaties. Daardoor zijn ze breed inzetbaar in creatieve en zakelijke toepassingen.

Veel bekende systemen maken gebruik van deze techniek, zoals DALL·E, Midjourney en Stable Diffusion.

Waarom diffusion models zo populair zijn

Diffusion models leveren vaak een hoge beeldkwaliteit. Daarnaast geven ze gebruikers veel controle over het eindresultaat.

Bovendien werken ze goed met tekstinvoer. Daardoor kun je met een simpele beschrijving al complexe beelden laten genereren.

Voorbeelden van toepassingen

  • AI-kunst en illustraties
  • Fotorealistische portretten
  • Productvisualisaties
  • Creatieve concepten en ideeën
  • Variaties op bestaande beelden

Deze toepassingen laten zien hoe flexibel deze techniek is.

Verder leren

Wil je beter begrijpen hoe generatieve AI werkt en hoe deze modellen keuzes maken? In mijn Gratis Basiscursus AI leg ik dit stap voor stap uit in begrijpelijke taal.

Wie liever kijkt dan leest, vindt op het YouTube kanaal De Wereld van AI heldere uitlegvideo’s waarin AI begrijpelijk wordt uitgelegd zonder technisch jargon.

Gerelateerde termen