Agentic AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die zelfstandig doelen nastreeft, beslissingen neemt en acties uitvoert. Het systeem werkt niet alleen reactief, maar plant en handelt over meerdere stappen heen.
Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Hoe agentic AI werkt
Dit type AI functioneert als een zelfstandige uitvoerder die doelen nastreeft zonder dat elke stap vooraf is vastgelegd. Het krijgt een doel en bepaalt zelf welke stappen nodig zijn om dat doel te bereiken. Het systeem kan keuzes maken, resultaten beoordelen en het eigen gedrag aanpassen zonder dat elke stap vooraf is vastgelegd.
Hoe een agentic AI-systeem is opgebouwd
Een agentic AI-systeem combineert meerdere onderdelen. Het heeft een doel of opdracht, een model dat kan redeneren, toegang tot hulpmiddelen en een manier om resultaten te evalueren. De AI observeert de situatie, kiest een actie, voert die uit en beoordeelt daarna het effect. Dit proces herhaalt zich totdat het doel is bereikt of bijgesteld.
Wat agentic AI in de praktijk doet
Een AI-agent kan zelfstandig informatie verzamelen, samenvatten en vervolgstappen plannen. In softwareontwikkeling kan een agent bugs opsporen en voorstellen doen voor oplossingen. In bedrijfsprocessen kan agentic AI taken coördineren, zoals het plannen van afspraken of het optimaliseren van workflows.
Verder leren
Wil je meer weten over hoe agentic AI in de praktijk werkt, bekijk dan de overzichtspagina Wat zijn AI-agents en hoe werken ze. Daar vind je heldere uitleg met doorverwijzingen naar onderliggende pagina’s over onder andere de bouwblokken en risico’s van AI-agents. Voor een bredere basis over kunstmatige intelligentie is er daarnaast de gratis AI basiscursus.
Wil je liever een uitleg in videovorm? Op mijn YouTube kanaal De Wereld van AI vind je video’s waarin AI begrippen stap voor stap worden uitgelegd.