Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Wat is zero-shot learning?
Zero-shot learning is een AI-techniek waarbij een model taken kan uitvoeren of concepten kan herkennen zonder dat het daar specifiek voor is getraind. Het systeem past bestaande kennis toe op iets volledig nieuws.
Uitleg van het begrip in begrijpelijke taal
Bij zero-shot learning krijgt een AI een vraag of opdracht waarvoor het geen voorbeelden heeft gezien tijdens de training. Toch kan het model een bruikbaar antwoord geven, omdat het begrijpt hoe begrippen en eigenschappen met elkaar samenhangen. Het gebruikt algemene kennis in plaats van specifieke training.
Hoe het werkt of hoe het wordt toegepast
Een AI-model leert eerst brede patronen en concepten uit grote hoeveelheden data. Wanneer het daarna een onbekende taak krijgt, vergelijkt het die met wat het al weet. Door semantische relaties en beschrijvingen te gebruiken, kan het model een redelijke voorspelling maken zonder extra training of voorbeelden.
Praktisch voorbeeld of toepassingen
Een taalmodel kan vragen beantwoorden over een onderwerp dat niet expliciet in de training zat. Bij beeldherkenning kan een AI een object beschrijven dat het nooit eerder heeft gezien, zolang de kenmerken overeenkomen met bekende eigenschappen. Zero-shot learning wordt veel gebruikt in chatbots en generatieve AI.
Verder leren
Wie wil begrijpen hoe AI kennis kan toepassen op nieuwe situaties zonder extra training, kan verder leren via mijn gratis AI basiscursus.
DE WERELD VAN AI 