Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Wat is Unsupervised Learning?
Unsupervised learning, in het Nederlands leren zonder toezicht, is een manier waarop AI zelf patronen ontdekt in data zonder vooraf gegeven juiste antwoorden. Het model zoekt structuur in de gegevens zonder dat iemand vertelt wat correct is.
Uitleg van het begrip in begrijpelijke taal
Bij unsupervised learning krijgt een AI alleen ruwe data. Er zijn geen labels en geen voorbeelden met een goed of fout antwoord. Het systeem probeert zelf te ontdekken wat bij elkaar hoort, wat afwijkt en welke patronen vaker voorkomen.
Hoe het werkt of hoe het wordt toegepast
Het AI-model analyseert overeenkomsten en verschillen tussen datapunten. Op basis daarvan groepeert het data of zoekt het onderliggende structuren. Het model leert dus niet door correcties, maar door statistische relaties in de data te herkennen. Dit type leren wordt vaak gebruikt als verkennende stap voordat andere AI-technieken worden toegepast.
Praktisch voorbeeld of toepassingen
Een bekend voorbeeld is het automatisch groeperen van klanten op basis van koopgedrag, zonder vooraf vastgestelde categorieën. Ook bij het ontdekken van thema’s in grote hoeveelheden tekst of het opsporen van afwijkingen in netwerkverkeer wordt unsupervised learning gebruikt.
Verder leren
Wie wil begrijpen hoe AI zelfstandig patronen ontdekt en hoe dit verschilt van leren met voorbeelden, kan verder leren via mijn gratis AI basiscursus.
DE WERELD VAN AI 