Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Wat is een transformer-model?
Een transformer-model is een AI-architectuur die speciaal is ontworpen om grote hoeveelheden data, vooral tekst, efficiënt te verwerken. Dit type model vormt de basis van veel moderne AI-toepassingen zoals taalmodellen en vertaalsoftware.
Uitleg van het begrip in begrijpelijke taal
Een transformer-model is een manier waarop AI informatie verwerkt door te kijken naar relaties binnen data. In plaats van woorden één voor één te lezen, bekijkt het model een hele tekst tegelijk en bepaalt het welke woorden belangrijk zijn in relatie tot elkaar.
Hoe het werkt of hoe het wordt toegepast
Het transformer-model gebruikt een mechanisme dat aandacht verdeelt over de invoer. Dit zorgt ervoor dat het model relevante onderdelen van de data zwaarder meeweegt dan minder belangrijke delen. Hierdoor kan het goed omgaan met context, lange teksten en complexe verbanden. Deze aanpak is efficiënter en schaalbaarder dan oudere modellen.
Praktisch voorbeeld of toepassingen
Bij automatische vertaling analyseert een transformer-model een volledige zin om de betekenis correct over te brengen naar een andere taal. Ook bij chatbots, samenvattingen en tekstgeneratie wordt dit model gebruikt om samenhangende en contextbewuste output te maken.
Verder leren
Wie wil begrijpen waarom moderne AI zo goed met taal kan omgaan en hoe deze modellen zijn opgebouwd, kan verder leren via mijn gratis AI basiscursus.
DE WERELD VAN AI 