Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Training data is de dataset waarmee een AI-model leert. Deze data vormt de basis waarop het model patronen herkent en voorspellingen leert maken.
Uitleg van het begrip in begrijpelijke taal
Training data bestaat uit voorbeelden die aan een AI-model worden gegeven om het te laten leren. Dit kunnen teksten, afbeeldingen, geluiden of cijfers zijn. Door deze voorbeelden te analyseren ontdekt het model verbanden en regels zonder dat die expliciet zijn geprogrammeerd.
Hoe het werkt of hoe het wordt toegepast
Tijdens het trainen verwerkt het AI-model de training data stap voor stap. Het model maakt voorspellingen en vergelijkt deze met het verwachte resultaat. Op basis van het verschil worden interne instellingen aangepast. Dit proces herhaalt zich totdat het model voldoende goed presteert. De kwaliteit en diversiteit van de training data bepalen in grote mate hoe betrouwbaar het model wordt.
Praktisch voorbeeld of toepassingen
Bij beeldherkenning krijgt een AI-model duizenden foto’s te zien tijdens de training. Door deze training data leert het model onderscheid maken tussen verschillende objecten. Bij taalmodellen bestaat training data uit grote hoeveelheden tekst waarmee het systeem leert hoe woorden en zinnen samenhangen.
Verder leren
Wie beter wil begrijpen hoe AI leert van data en waarom training data zo bepalend is voor de kwaliteit van een model, kan verder leren via de gratis AI basiscursus.
DE WERELD VAN AI 