Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Supervised learning, in het Nederlands toezichtleren, is een manier waarop AI leert met voorbeelden waarbij het juiste antwoord al bekend is. Het model wordt getraind met gelabelde data en leert zo verbanden herkennen.
Uitleg van het begrip in begrijpelijke taal
Bij supervised learning krijgt een AI-systeem voorbeelden met een duidelijke uitleg erbij. Elke invoer heeft een bijbehorend correct antwoord. Door veel van deze voorbeelden te zien, leert het systeem voorspellingen te doen voor nieuwe, nog onbekende situaties.
Hoe het werkt of hoe het wordt toegepast
Tijdens het trainen vergelijkt het model zijn voorspelling met het juiste antwoord uit de trainingsdata. Het verschil wordt gebruikt om het model stap voor stap te verbeteren. Dit proces herhaalt zich totdat de voorspellingen voldoende nauwkeurig zijn. Supervised learning wordt vooral gebruikt wanneer het gewenste resultaat vooraf duidelijk is.
Praktisch voorbeeld of toepassingen
Een bekend voorbeeld is e-mailspamdetectie. Het systeem krijgt duizenden e-mails te zien met het label spam of geen spam. Na training kan het nieuwe e-mails automatisch indelen. Ook gezichtsherkenning, kredietbeoordeling en voorspellingen van huizenprijzen maken vaak gebruik van supervised learning.
Verder leren
Wil je begrijpen hoe toezichtleren past binnen het grotere geheel van machine learning en AI, dan biedt de gratis AI basiscursus een logisch vervolg.
DE WERELD VAN AI 