Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Regelgebaseerde AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die beslissingen neemt op basis van vooraf vastgelegde regels. Het systeem leert niet zelf, maar volgt vaste instructies die door mensen zijn opgesteld.
Uitleg van het begrip in begrijpelijke taal
Regelgebaseerde AI werkt volgens het principe als dit gebeurt, doe dan dat. Alle kennis zit vast in expliciete regels. De AI redeneert dus niet zelfstandig, maar voert precies uit wat vooraf is bedacht. Dit maakt het gedrag voorspelbaar en goed te controleren.
Hoe het werkt of hoe het wordt toegepast
De kern van regelgebaseerde AI is een set if then (als dan) regels. Het systeem controleert welke regel van toepassing is op de huidige situatie en voert de bijbehorende actie uit. Er is geen training met data en geen aanpassing op basis van ervaring. Elke nieuwe situatie vereist het toevoegen of aanpassen van regels door een mens.
Praktisch voorbeeld of toepassingen
Een eenvoudig voorbeeld is een thermostaat die de verwarming inschakelt als de temperatuur onder een bepaalde waarde komt. In bedrijven werd regelgebaseerde AI veel gebruikt in vroege expertsystemen, zoals beslissystemen voor kredietacceptatie of eenvoudige klantenservice bots met vaste antwoordpaden.
Bijvoorbeeld, als de temperatuur lager is dan 18 graden, dan gaat de verwarming aan. Als de temperatuur 18 graden of hoger is, dan blijft de verwarming uit. Het systeem volgt deze regels altijd exact en past ze niet zelf aan.
Verder leren
Wil je begrijpen waarom moderne AI steeds vaker leert van data in plaats van vaste regels, dan is mijn gratis AI basiscursus een goede volgende stap.
DE WERELD VAN AI 