Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Prompt engineering is het bewust en strategisch formuleren van instructies aan een AI-model, zodat de output zo relevant, betrouwbaar en bruikbaar mogelijk is. Het draait niet om techniek, maar om taal, context en structuur.
Een goed geformuleerde prompt kan het verschil maken tussen een vaag antwoord en een direct toepasbaar resultaat.
Wat doet prompt engineering precies
Met prompt engineering bepaal je:
- Wat de AI moet doen
- In welke rol of context de AI antwoordt
- Hoe uitgebreid of concreet het antwoord moet zijn
- Welk format of welke toon wordt gebruikt
Door deze elementen slim te combineren, stuur je het gedrag van het model zonder de onderliggende technologie aan te passen.
Voorbeelden van prompt-technieken
Context geven
Door vooraf context te schetsen, help je de AI begrijpen waarom je iets vraagt en in welke situatie het antwoord gebruikt wordt. Zonder context gokt het model sneller of blijft het algemeen. Met context kan het relevantere informatie selecteren en beter aansluiten op je doel.
Voorbeeldprompt
“Leg machine learning uit aan iemand zonder technische achtergrond, die AI wil gebruiken in zijn dagelijkse werk.”
Rollen gebruiken
Door de AI een rol te geven, zoals docent, marketeer of adviseur, beperk je het perspectief van het antwoord. Het model kiest dan automatisch een andere toon, woordkeuze en invalshoek. Dit is vooral nuttig als je hetzelfde onderwerp vanuit verschillende expertises wilt benaderen.
Voorbeeldprompt
“Beantwoord deze vraag als een ervaren AI-trainer: wat zijn de grootste valkuilen bij het gebruik van ChatGPT in bedrijven?”
Structuur afdwingen
AI-modellen genereren tekst zonder vaste structuur, tenzij je expliciet aangeeft hoe het antwoord eruit moet zien. Door om opsommingen, stappenplannen of tabellen te vragen, krijg je beter scanbare en consistenter opgebouwde output. Dit maakt de resultaten direct bruikbaarder.
Voorbeeldprompt
“Geef een stappenplan in vijf genummerde stappen om een goede AI-prompt te schrijven, met per stap één korte uitleg.”
Beperkingen toevoegen
Het geven van beperkingen geeft richting en focus. Denk aan een maximale lengte, een specifieke doelgroep of een gewenst taalniveau. Zonder grenzen kan een antwoord te breed of te uitgebreid worden. Met duidelijke beperkingen sluit de output beter aan op wat je nodig hebt.
Voorbeeldprompt
“Vat dit artikel samen in maximaal 100 woorden, geschreven op B1-taalniveau voor beginners.”
Waarom prompt engineering belangrijk is
AI-modellen reageren sterk op formulering. Kleine aanpassingen in woorden, volgorde of detailniveau kunnen grote invloed hebben op de uitkomst.
Goede prompts zorgen voor:
- Minder hallucinaties, dat zijn antwoorden die overtuigend klinken, maar feitelijk onjuist of verzonnen zijn.
- Consistentere antwoorden.
- Hogere productiviteit.
- Betere controle over de output.
Dit maakt prompt engineering essentieel voor professioneel AI-gebruik.
Verder leren
Wil je dit praktisch toepassen, lees dan mijn artikel Effectieve ChatGPT Prompts: Tips en Voorbeelden. Bij dit artikel hoort ook een YouTube-video waarin de technieken stap voor stap worden uitgelegd.
Wil je niet alleen betere prompts schrijven, maar ook begrijpen waarom AI reageert zoals het doet? In mijn gratis AI basiscursus leer je stap voor stap hoe kunstmatige intelligentie werkt, van taalmodellen en context tot risico’s en ethiek.
De cursus is opgebouwd voor beginners, zonder technisch jargon, en geeft je een stevig fundament om AI effectiever en bewuster te gebruiken.
DE WERELD VAN AI 