Predictie is het moment waarop een AI-model een voorspelling maakt op basis van nieuwe data. Tijdens de training leert het model patronen herkennen. Daarna gebruikt het die kennis om een uitkomst, categorie of waarde te voorspellen. Een predictie is dus het praktische resultaat van machine learning.
Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Hoe een predictie werkt
Tijdens training leert een model patronen herkennen in data. Bij een predictie krijgt het nieuwe input die het nog niet eerder heeft gezien. Het model vergelijkt deze input met wat het heeft geleerd en berekent vervolgens de meest waarschijnlijke uitkomst.
Dit kan bijvoorbeeld een getal zijn, een label of een kansverdeling over meerdere opties.
Voorbeelden van een predictie
AI-modellen worden voor veel verschillende soorten voorspellingen gebruikt, zoals:
- Het voorspellen of een e-mail spam is
- Het inschatten van de kans dat een klant vertrekt
- Het herkennen van een object in een afbeelding
- Het voorspellen van de volgende woorden in een zin
- Het ramen van prijzen, vraag of risico’s
Predicties zijn meestal kansen
Een predictie is zelden een absoluut antwoord. Vaak werkt een model met waarschijnlijkheden. Het model geeft dan aan hoe groot de kans is dat een bepaalde uitkomst klopt. Hoe beter de training en data, hoe betrouwbaarder die kansinschatting wordt, maar zekerheid bestaat niet.
Waarom predicties soms fout zijn
Voorspellingen kunnen minder goed zijn wanneer:
- De nieuwe data sterk afwijkt van de trainingsdata
- Het model te simpel of juist overgetraind is
- De data ruis, fouten of bias bevat
- De context ontbreekt of verandert
Daarom blijft controle en interpretatie door mensen belangrijk.
Predictie en inferentie
De termen predictie en inferentie worden vaak door elkaar gebruikt. Toch is er een klein verschil.
Met predictie bedoelen mensen meestal de voorspelling zelf. Inferentie beschrijft het volledige proces waarbij een getraind model nieuwe data verwerkt en een uitkomst berekent.
Verder lezen
Wil je beter begrijpen hoe AI tot voorspellingen komt en hoe dit in de praktijk wordt toegepast? Bekijk dan de gratis AI basiscursus, waarin dit stap voor stap en zonder technische voorkennis wordt uitgelegd.
Wie liever kijkt dan leest, vindt op het YouTube kanaal De Wereld van AI heldere uitlegvideo’s over AI in begrijpelijke taal.