Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Objectdetectie is een techniek binnen kunstmatige intelligentie waarbij een model niet alleen herkent wat er in een afbeelding staat, maar ook waar het zich bevindt. Het systeem detecteert objecten en tekent er begrenzende kaders omheen, vaak met een label en waarschijnlijkheid.
Hoe werkt objectdetectie
Een objectdetectiemodel analyseert een afbeelding in kleine stukken en zoekt naar visuele kenmerken zoals vormen, randen en patronen. Op basis daarvan voorspelt het of er een object aanwezig is, tot welke klasse het behoort en waar het zich precies bevindt.
Het resultaat bestaat meestal uit:
- een klasse, bijvoorbeeld auto of persoon,
- een bounding box, het kader rond het object,
- een confidence score, hoe zeker het model is.
Verschil met classificatie
Bij classificatie krijgt een afbeelding één label, bijvoorbeeld “kat”. Bij objectdetectie kunnen meerdere objecten tegelijk worden herkend, elk met een eigen positie in beeld.
Toepassingen
Objectdetectie wordt veel gebruikt in:
- zelfrijdende auto’s voor het herkennen van verkeer,
- beveiligingscamera’s voor detectie van personen,
- medische beeldanalyse,
- retail, bijvoorbeeld voor schapcontrole,
- robotica en drones.
Relatie met AI & ethiek
Objectdetectie raakt direct aan AI & ethiek. Fouten in detectie kunnen leiden tot onveilige situaties of discriminatie, bijvoorbeeld bij gezichts- of persoonsherkenning. De kwaliteit en diversiteit van trainingsdata spelen hierbij een cruciale rol.
Verder leren
Wil je kunstmatige intelligentie echt goed leren begrijpen, zonder technische voorkennis? In mijn gratis AI basiscursus leer je stap voor stap hoe AI werkt, van basisbegrippen zoals classificatie en objectdetectie tot praktische toepassingen en risico’s.
De cursus is laagdrempelig, onafhankelijk en bedoeld om je een stevig fundament te geven, zodat je AI beter kunt beoordelen, gebruiken en uitleggen.
DE WERELD VAN AI 