Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Natuurlijke Taalverwerking (NLP)
Natuurlijke Taalverwerking, vaak afgekort als NLP, is het onderdeel van kunstmatige intelligentie dat zich richt op het begrijpen, analyseren en genereren van menselijke taal. Het maakt het mogelijk dat computers tekst en spraak kunnen verwerken op een manier die voor mensen logisch aanvoelt.
Wat doet NLP precies
NLP zet ongestructureerde taal, zoals zinnen, documenten en gesprekken, om naar een vorm die een algoritme kan verwerken. Daarbij wordt taal opgesplitst in woorden, zinnen of tokens, waarna patronen, betekenis en context worden herkend.
Hoe NLP werkt
Een NLP-systeem combineert taalkundige regels met machine learning en neurale netwerken. Moderne NLP maakt veel gebruik van deep learning en Large Language Models, die zijn getraind op enorme hoeveelheden tekst. Hierdoor leren modellen grammatica, woordbetekenissen en contextrelaties automatisch.
Voorbeelden van NLP-toepassingen
NLP wordt gebruikt in chatbots en virtuele assistenten, automatische vertalingen, spamfilters, sentimentanalyse van reviews, tekstsamenvattingen en spraakherkenning. Ook zoekmachines en AI-teksthulp zoals ChatGPT zijn sterk afhankelijk van NLP.
Beperkingen en ethiek
NLP-modellen leren van bestaande teksten en nemen daardoor ook fouten, aannames en vooroordelen over. Dit raakt direct aan AI & Ethiek. Onzorgvuldige data of gebrek aan context kan leiden tot misleidende of bevooroordeelde output. Transparantie, datakwaliteit en menselijke controle blijven daarom belangrijk.
Verder leren
Wil je stap voor stap begrijpen hoe NLP past binnen kunstmatige intelligentie en hoe dit in de praktijk wordt toegepast? Bekijk dan mijn gratis basiscursus AI.
DE WERELD VAN AI 