Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Labelen van data is het proces waarbij menselijke annotators aangeven wat er op een afbeelding, tekst, geluidsfragment of video te zien of te horen is. Zonder gelabelde data kunnen veel AI-modellen niet leren, omdat ze voorbeelden nodig hebben van wat “goed” of “juist” eruitziet.
Wat betekent labelen van data?
Bij labelen krijgt elke datapunten een betekenis. Denk aan het aangeven of een foto een kat bevat, welke emoties in een tekst voorkomen of waar precies een object in een afbeelding staat. Deze labels vormen de grondwaarheid waarop het model wordt getraind.
Waarom is labelen belangrijk?
Een algoritme leert door voorbeelden te vergelijken. Hoe nauwkeuriger en consistenter de labels, hoe beter het model later kan voorspellen. Slechte of tegenstrijdige labels leiden direct tot lagere prestaties, ruis en verkeerde aannames in het model.
Hoe werkt labelen in de praktijk?
Labelen gebeurt meestal handmatig via speciale tools. Annotators krijgen duidelijke richtlijnen, zodat iedereen dezelfde criteria gebruikt. Bij complexe taken worden vaak meerdere mensen ingezet, waarna de labels worden vergeleken om fouten te voorkomen.
Waar wordt het voor gebruikt?
Gelabelde data is nodig voor toepassingen als:
- beeldherkenning
- sentimentanalyse
- medische diagnostiek
- spraakherkenning
- zelfrijdende systemen die objecten moeten onderscheiden
Kortom, elke toepassing waarbij een AI moet weten wat iets “is”, begint met goed labelwerk.
Veelvoorkomende uitdagingen
Labelen is tijdrovend en kostbaar. Annotators kunnen fouten maken of onbewust hun eigen vooroordelen meenemen, wat bias in het model veroorzaakt. Goede richtlijnen, kwaliteitscontroles en diverse labelteams verkleinen dit risico. Dit raakt direct aan AI & Ethiek, omdat verkeerde of bevooroordeelde labels leiden tot oneerlijke of onnauwkeurige modellen. Zorgvuldigheid blijft daarom essentieel.
Meer leren?
Wil je dit soort AI-begrippen écht begrijpen, op een manier die logisch en overzichtelijk blijft? In mijn gratis AI basiscursus leg ik stap voor stap uit hoe moderne AI werkt en hoe je het zelf kunt toepassen.
DE WERELD VAN AI 