Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Inputdata is alle informatie die een AI-model ontvangt om een taak uit te voeren. Zonder inputdata kan een model geen patroon herkennen, geen voorspelling doen en geen bruikbare output leveren. De kwaliteit van de inputdata bepaalt direct hoe goed en betrouwbaar een AI-systeem functioneert.
Wat valt onder inputdata?
Afhankelijk van het type AI-model kunnen dit heel verschillende soorten gegevens zijn, zoals:
- Tekst
Bijvoorbeeld documenten, berichten, bijschriften of code. - Afbeeldingen
Foto’s, screenshots, satellietbeelden of medische scans. - Audio
Spraakopnames, geluidssignalen of muziek. - Video
Beeldmateriaal waarop objecten, bewegingen of situaties te herkennen zijn. - Numerieke of gestructureerde data
Tabellen, meetwaarden, sensordata, statistieken.
Inputdata hoeft niet altijd schoon of perfect te zijn, maar hoe beter de kwaliteit, hoe beter het model leert.
Waarom is inputdata belangrijk?
AI-modellen leren door patronen te ontdekken in de voorbeelden die ze krijgen. Als de inputdata:
- divers is,
dan leert het model beter om situaties in de echte wereld te herkennen. - onvolledig is,
dan zal het model vaker fouten maken. - scheef verdeeld is,
dan kunnen er ongewenste voorkeuren ontstaan, zoals bias.
Goede inputdata vormt dus de basis voor betrouwbare AI.
Voorbeelden van inputdata in de praktijk
- Een chatbot die klantvragen verwerkt, gebruikt eerdere gesprekken als inputdata.
- Een beeldherkenningsmodel leert katten herkennen op basis van duizenden kattenfoto’s.
- Een zelfrijdende auto gebruikt live camerabeelden en sensordata als inputdata om de omgeving te begrijpen.
Verder leren?
Wil je begrijpen hoe inputdata een rol speelt binnen het grotere geheel van AI-modellen? Volg dan mijn Gratis Basiscursus AI op De Wereld van AI en leer stap voor stap hoe moderne AI werkt.
DE WERELD VAN AI 