Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Een GPU, voluit Graphics Processing Unit, is een gespecialiseerde processor die duizenden kleine berekeningen tegelijk kan uitvoeren. Oorspronkelijk werd een GPU gebruikt voor het renderen van beelden en video, maar tegenwoordig speelt het een centrale rol in kunstmatige intelligentie.
Omdat AI-modellen enorme hoeveelheden data analyseren, profiteren ze sterk van de parallelle rekenkracht van een GPU. Hierdoor wordt het trainen van neurale netwerken vele malen sneller dan op een gewone CPU.
Hoe werkt een GPU in AI
Een GPU bestaat uit duizenden kleine rekenkernen die samenwerken. Daardoor kan de chip heel efficiënt taken uitvoeren zoals:
- matrixvermenigvuldigingen
- parallelle lineaire algebra
- beeldverwerking
- modeltraining en inferentie
AI-modellen bestaan vooral uit zeer veel wiskundige berekeningen, waardoor een GPU perfect aansluit op deze manier van werken.
Waarom is een GPU belangrijk voor AI
Een GPU zorgt voor:
Hogere snelheid
Training die op een CPU weken zou duren, kan op een GPU soms binnen een dag klaar zijn.
Grotere modellen
Modellen zoals grote neurale netwerken of deep learning-architecturen passen beter in het geheugen van moderne GPU’s.
Lagere kosten
Snellere training betekent minder rekentijd en daardoor lagere kosten, vooral bij cloudplatformen.
GPU vs CPU
| Eigenschap | GPU | CPU |
|---|---|---|
| Aantal kernen | Veel kleine kernen | Enkele krachtige kernen |
| Doel | Parallel rekenen | Algemeen gebruik |
| Geschikt voor | Deep learning en beeldverwerking | Besturingssysteem, logica, sequentiële taken |
Een CPU blijft nodig voor algemene taken, maar een GPU is de motor achter moderne AI-versnelling.
GPU’s in AI-toepassingen
GPU’s worden onder andere gebruikt voor:
- het trainen van deep learning modellen
- het draaien van chatbots en LLM’s
- beeldherkenning en videobewerking
- wetenschappelijke simulaties
- generatieve AI zoals Stable Diffusion en GPT-achtige modellen
GPU’s in de cloud
Niet iedereen heeft een krachtige GPU thuis. Daarom bieden aanbieders zoals Google Cloud, AWS en Azure GPU-servers per uur aan. Ook kleinere platforms, zoals RunPod en VastAI, zijn populair voor betaalbaar AI-rekenwerk.
Meer leren
Wil je beter begrijpen hoe AI werkt en waarom GPU’s zo belangrijk zijn, bekijk dan stap 3 in mijn Gratis Basiscursus AI op De Wereld van AI.
DE WERELD VAN AI 