Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Een feature, in het Nederlands een kenmerk, is een stukje informatie dat een AI-model gebruikt om patronen te herkennen. Het is een eigenschap van de data die helpt om voorspellingen of classificaties te maken. Denk aan lengte, kleur, leeftijd, woorden in een zin of pixels in een foto.
Features vormen de bouwstenen van vrijwel alle AI-modellen. Hoe beter de gekozen kenmerken aansluiten bij het probleem, hoe beter het model leert.
Voorbeelden
- In beeldherkenning kunnen features bijvoorbeeld randen, vormen of kleurpatronen zijn.
- In tekstmodellen kunnen woorden, zinsdelen of betekenissen als features dienen.
- In tabellen kunnen getallen zoals prijs, aantal of temperatuur kenmerken zijn.
Waarom belangrijk?
Goede features bepalen voor een groot deel hoe goed een model presteert. Slechte of irrelevante kenmerken kunnen het model in de war brengen of leiden tot onnauwkeurige voorspellingen.
Tijdens feature engineering worden kenmerken geselecteerd, opgeschoond of gemaakt om de prestaties te verbeteren.
Hoe past dit binnen AI-training?
Bij traditionele machine-learningmodellen worden features vaak handmatig geselecteerd. Bij deep learning gebeurt dit automatisch: neurale netwerken leren zelf welke kenmerken belangrijk zijn.
Verder leren
Wil je begrijpen hoe kenmerken een rol spelen in AI-modellen en hoe ze de prestaties beïnvloeden? In mijn Gratis Basiscursus AI leg ik deze basis uit in begrijpelijke taal en met heldere voorbeelden.
DE WERELD VAN AI 