Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Een diffusion model is een type generatief AI-model dat nieuwe beelden maakt door ruis stap voor stap om te zetten in een herkenbare afbeelding. Het model leert tijdens training hoe echte beelden eruitzien, voegt daar in kleine stapjes ruis aan toe en leert vervolgens hoe het die ruis weer kan verwijderen. Door dat proces om te draaien ontstaat een nieuw beeld dat nooit eerder bestond.
Dit principe lijkt een beetje op langzaam scherpstellen: je begint met statische ruis en eindigt met een duidelijke, fotorealistische of creatieve afbeelding. De huidige generatie AI-beeldmakers, zoals DALL·E, Midjourney en Stable Diffusion, werkt met dit soort modellen.
Diffusion models zijn populair omdat ze een hoge beeldkwaliteit leveren, flexibel zijn en geschikt voor uiteenlopende stijlen, van kunst tot realistische fotografie.
Wil je beter begrijpen hoe generatieve AI werkt en hoe deze modellen keuzes maken? In mijn Gratis Basiscursus AI leg ik dit stap voor stap uit in begrijpelijke taal.
Voorbeelden van toepassingen
- AI-kunst en illustraties
- Fotorealistische portretten
- Productvisualisaties
- Creatieve concepten en ideeën
- Variaties maken op bestaande beelden
DE WERELD VAN AI 