Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Een detectie-algoritme is een methode waarmee een systeem automatisch iets herkent of signaleert in data. Het zoekt naar patronen, afwijkingen of specifieke kenmerken en bepaalt vervolgens of iets wel of niet aanwezig is. Dit kan gaan om objecten in een foto, verdachte transacties in financiële data of geluidspatronen in een audiobestand.
Detectie-algoritmes worden vaak gebruikt in combinatie met machine learning of deep learning, omdat deze technieken het algoritme helpen om steeds beter patronen te herkennen. Veel moderne modellen leren van grote hoeveelheden voorbeelden zodat ze nauwkeuriger en sneller kunnen bepalen wat ze moeten detecteren.
Toepassingen van detectie-algoritmes vind je overal terug, zoals in zelfrijdende auto’s die verkeersborden herkennen, medische AI die tumoren opspoort op scans of systemen die spam detecteren in e-mails.
Wil je begrijpen hoe AI-modellen zulke detectietaken leren uitvoeren? In mijn Gratis Basiscursus AI laat ik stap voor stap zien hoe AI patronen leert herkennen zonder ingewikkelde termen.