Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Wat is een Convolutioneel Netwerk?
Een convolutioneel netwerk, vaak afgekort als CNN (niet te verwarren met de nieuwszender), is een type neuraal netwerk dat bijzonder goed is in het verwerken van beelden. Het model kijkt niet naar een volledige afbeelding tegelijk, maar scant kleine stukjes tegelijk. Daardoor herkent het lijnen, vormen, patronen en later steeds complexere kenmerken.
Deze stap-voor-stap manier van kijken lijkt op hoe menselijke visuele waarneming werkt. CNN’s worden daarom gebruikt voor toepassingen zoals beeldherkenning, medische scans analyseren, objectdetectie, gezichtsherkenning en zelfs het herkennen van handschriften.
Een convolutioneel netwerk bestaat uit meerdere lagen die elk een deel van de visuele informatie verwerken. Hoe meer lagen, hoe beter het model subtiele details en complexe patronen leert herkennen.
Wil je de basis van AI en neurale netwerken beter begrijpen? In mijn Gratis Basiscursus AI leg ik deze concepten op een eenvoudige manier uit, zonder technische termen.
DE WERELD VAN AI 