Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Wat is Big Data?
Big Data verwijst naar datasets die zo groot, snel of complex zijn dat ze niet meer met traditionele methoden te verwerken zijn. Het gaat niet alleen om de hoeveelheid data, maar ook om de variatie en de snelheid waarmee nieuwe gegevens ontstaan. Deze grote datastromen komen bijvoorbeeld van smartphones, sensoren, sociale media, medische apparaten of bedrijfsprocessen.
Big Data wordt gebruikt om patronen te ontdekken die met kleinere datasets verborgen zouden blijven. Door deze enorme hoeveelheden gegevens te analyseren, kunnen organisaties trends herkennen, processen optimaliseren, betere voorspellingen doen en risico’s sneller opsporen. AI speelt hierin een grote rol, omdat modellen leren van data en juist floreren bij grote hoeveelheden voorbeelden.
Big Data is geen doel op zich. De waarde ontstaat pas wanneer de juiste vragen gesteld worden en de data op een betrouwbare manier wordt verwerkt. Privacy, veiligheid en zorgvuldige selectie van gegevens zijn cruciaal om te voorkomen dat verkeerde conclusies worden getrokken.
Wil je eerst beter begrijpen hoe AI met data werkt en waarom grote datasets belangrijk zijn? In mijn Gratis Basiscursus AI leg ik de basis uit op een eenvoudige en toegankelijke manier.