Kunstmatige intelligentie draait op data en vaak gaat het daarbij om persoonlijke gegevens. Denk aan gezichtsherkenning, medische data of informatie die je zelf invoert in AI-tools zoals ChatGPT. Hoe ver mag dat gaan? En wie bepaalt wat wél en niet mag?
De AVG, ofwel de Algemene Verordening Gegevensbescherming, biedt het juridische kader dat ervoor moet zorgen dat innovatie niet ten koste gaat van privacy. In deze pagina leg ik uit wat de AVG betekent voor het gebruik van AI, welke verplichtingen gelden en hoe je verantwoord met data omgaat.
Waarom de AVG belangrijk is voor AI-gebruik
Kunstmatige intelligentie leert van data en vaak betekent dat ook: van persoonsgegevens. Denk aan namen, locatie gegevens of zelfs stemgeluid. De AVG bepaalt hoe organisaties met die informatie mogen omgaan. De uitdaging ligt in het vinden van een balans tussen innovatie en bescherming van de persoonlijke levenssfeer.
De wet schrijft voor dat bedrijven en instellingen die AI gebruiken, precies moeten weten welke data ze verzamelen, waarom ze dat doen en hoe lang ze die bewaren. Transparantie en zorgvuldigheid staan centraal.
Hoe de AVG geldt voor AI-toepassingen
De AVG geldt altijd wanneer AI-systemen persoonsgegevens verwerken. Dat betekent dat organisaties:
- alleen data mogen gebruiken met een duidelijk doel (doelbinding)
- niet meer data mogen verzamelen dan strikt nodig (dataminimalisatie)
- gegevens veilig moeten opslaan en verwerken (beveiliging en integriteit)
- burgers moeten kunnen uitleggen hoe beslissingen tot stand komen (recht op uitleg)
In veel gevallen is ook een DPIA (Data Protection Impact Assessment) verplicht. Zo’n risicoanalyse helpt vooraf in te schatten welke privacyrisico’s een AI-systeem kan opleveren.
Waarom privacy belangrijk blijft
Hoewel AI enorme voordelen biedt, kan onzorgvuldig datagebruik het vertrouwen van burgers en klanten ondermijnen. Door privacy-vriendelijke technieken te gebruiken, zoals anonimisering en differentiële privacy, kunnen ontwikkelaars de voordelen van AI benutten zonder persoonsgegevens onnodig bloot te stellen.
Wil je meer weten over verantwoord AI-gebruik? Lees dan ook de pagina “Wetgeving & AI“.
Meer leren over AVG en AI
Gebruikers van AI-systemen hebben recht op uitleg en controle. Dat geldt niet alleen voor grote bedrijven, maar ook voor scholen, overheden en zelfstandigen die AI-tools gebruiken. Je hoeft geen jurist te zijn om AVG-compliant te werken, maar je moet wel weten wat je doet — en dat begint met kennis van de risico’s én de oplossingen.
In mijn YouTube video hieronder laat ik zien hoe AI zowel risico’s als bescherming kan bieden. Van deepfakes tot datalekken: ik toon actuele voorbeelden en geef praktische tips om jezelf te verdedigen.
📺 Bekijk de video:
Datalekken, deepfakes en AI-fraude — zo bescherm jij jezelf
Wil je nog meer praktische tips? Lees ook mijn bijbehorende blogpost met de checklist voor veilig AI-gebruik:
👉 Lees mijn artikel “Bescherm jezelf tegen AI-phishing en deepfakes” op De Wereld van AI.
Verder lezen binnen AI & Ethiek
🔹 AI & Ethiek (hoofdpagina)
Over de maatschappelijke en morele vragen rondom AI. Van bias en autonomie tot impact op de democratie.
🔹 Wetgeving & AI
Alles over de Europese AI Act en wat dit betekent voor ontwikkelaars, bedrijven en de overheid.
🔹 AI & Dataregels
Wat zijn de regels bij het verzamelen, verwerken en gebruiken van data in AI? Van dataminimalisatie tot transparantie.
Laatste blogs over AVG & Privacy
Ontdek meer artikelen over de ethische kanten van kunstmatige intelligentie, met voorbeelden en actuele vraagstukken.
Deze lijst wordt automatisch bijgewerkt met de nieuwste blogs uit de categorie “AVG & Privacy“.
- AVG en AI: Privacy waarborgen in je projectenDe AVG reguleert de verwerking van persoonsgegevens in AI-projecten, met nadruk op rechtmatigheid, doelbinding en dataminimalisatie. Organisaties moeten transparant zijn over data gebruik en de rechten van betrokkenen respecteren. Een Data Protection Impact Assessment is nodig bij hoge privacyrisico’s. Voor een verantwoord gebruik van data is kennis van de AVG essentieel.
