Deze pagina is onderdeel van de AI-woordenlijst van De Wereld van AI, de centrale encyclopedie met alle AI-begrippen van A tot Z.
Moderne AI systemen gebruiken niet alleen wat ze tijdens training hebben geleerd, maar kunnen ook actief informatie opzoeken en combineren. In deze hub staan alle kernbegrippen die uitleggen hoe kunstmatige intelligentie kennis opslaat, doorzoekt en inzet om betere en actuelere antwoorden te geven.
Wat deze hub bundelt
De termen op deze pagina beschrijven hoe AI toegang krijgt tot kennis buiten het model zelf. Ze laten zien hoe informatie wordt opgeslagen in vectoren, hoe relaties tussen concepten worden gelegd en hoe systemen relevante informatie ophalen tijdens het genereren van antwoorden.
Hieronder vallen onder andere
- Retrieval augmented generation als manier om externe kennis te gebruiken
- Vectorrepresentaties en embeddings om betekenis op te slaan
- Kennisgrafieken om relaties tussen begrippen vast te leggen
Alle begrippen in dit thema
Verder in de AI-woordenlijst
Deze hub is één thematische ingang tot de volledige AI-woordenlijst. Op de hoofdpagina staan alle begrippen alfabetisch gerangschikt, van AI-assistent tot Zero-shot learning.
Wie één specifiek begrip zoekt kan daar direct naar de A tot Z index gaan, wie samenhang wil begrijpen gebruikt deze thematische hubs.
Volgende logische stap
Wie wil begrijpen hoe deze kennis wordt gebruikt in gesprekken met AI, komt uit bij de hub Gebruik en prompts in AI.
DE WERELD VAN AI 