Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Wat is een AI-trainer?
Een AI-trainer is iemand die een AI-systeem leert hoe het betere en veiligere antwoorden moet geven. Dat gebeurt door voorbeelden te maken, feedback te geven en keuzes te beoordelen die het model maakt. Een AI-trainer helpt het systeem te begrijpen wat gewenste output is en welke antwoorden onjuist, onveilig of onlogisch zijn.
AI-trainers werken meestal met grote taalmodellen en andere machine-learningmodellen. Ze beoordelen modeluitvoer, markeren fouten en geven verbeterde versies van antwoorden. Die voorbeelden worden gebruikt om het model te verfijnen via technieken zoals fine-tuning of reinforcement learning from human feedback (RLHF).
Wil je meer weten over de ethische kant van het trainen van AI, zoals veiligheid, bias en menselijke waarden? Op mijn pagina AI & Ethiek lees je hoe deze keuzes invloed hebben op de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-systemen.
Het werk van een AI-trainer is belangrijk om AI veiliger, duidelijker en bruikbaarder te maken. Een model leert geen intenties of menselijk begrip, maar volgt patronen uit de voorbeelden die het krijgt. Door sterke begeleiding en feedback wordt de kwaliteit van de modeluitvoer veel beter.
Wil je beter begrijpen hoe AI-modellen werken voordat je je verdiept in de rol van een AI-trainer? In mijn Gratis Basiscursus AI leg ik dit stapsgewijs uit, zonder ingewikkelde termen.
DE WERELD VAN AI 