Dit artikel is onderdeel van de AI Woordenlijst op De Wereld van AI. Daar vind je een overzicht van alle belangrijke AI-begrippen.
Wat is een AI-model?
Een AI-model is een systeem dat geleerd heeft om een taak uit te voeren door patronen te herkennen in grote hoeveelheden data. In plaats van handmatig geprogrammeerde regels, gebruikt een model voorbeelden om zelf verbanden te vinden. Daardoor kan het voorspellingen doen, teksten genereren, beelden herkennen of beslissingen ondersteunen.
Het model bestaat uit wiskundige structuren, zoals neurale netwerken, die tijdens de training worden aangepast totdat het model de taak goed uitvoert. Het resultaat is een getraind systeem dat nieuwe invoer kan verwerken en op basis daarvan een passende uitvoer geeft.
AI-modellen worden gebruikt in allerlei situaties: aanbevelingen op YouTube, automatische vertaling, spamdetectie, medische analyses, chatbots en beeldherkenning. Ze zijn krachtig, maar blijven afhankelijk van de kwaliteit en diversiteit van de data waarop ze zijn getraind.
Wil je begrijpen hoe zo’n model precies leert en hoe AI werkt vanaf de basis? In mijn Gratis Basiscursus AI leg ik dit stap voor stap uit zonder ingewikkelde termen.