DE WERELD VAN AI

Simpele uitleg over kunstmatige intelligentie

Begrijp het verschil tussen AI, machine learning en data science

In mijn nieuwste video leer je binnen 5 minuten het verschil tussen AI, machine learning en data science. Ik laat zien hoe ze samen werken in dagelijkse toepassingen, van chatbots tot supermarktplanningen. Klaar om het helder te krijgen? Kijk de video en test na afloop je kennis.


Kunstmatige intelligentie, de paraplu

AI is de verzamelnaam voor systemen die menselijk denken nabootsen. Denk aan een chatbot die jouw vragen beantwoordt, of een slimme speaker die op je stem reageert. De term bestaat al sinds de jaren 50, maar de eerste ideeën kwamen in 1936 van Alan Turing. Had jij verwacht dat AI al zo lang bestaat? Laat het weten in de reacties.

Illustratie van computerwetenschappers uit de jaren 50 die werken aan een vroege computer, verwijzend naar het ontstaan van AI-ideeën
AI bestaat al sinds de vorige eeuw als idee, met de eerste concepten rond 1936 van Alan Turing.

Machine learning, leren van voorbeelden

Machine learning valt onder AI, maar werkt anders. Het volgt geen vaste regels, het leert van data. Voorbeelden zijn een spamfilter dat meegroeit met jouw keuzes of een camera die katten herkent op foto’s.

Een voorbeeld van een machine learning proces.

AI kan dus regels volgen, maar machine learning leert patronen. Een schaakcomputer uit de jaren 90? AI. Een e-mailfilter dat zich aanpast? Machine learning.

Data science, inzicht uit data

Data science is het vakgebied dat data verzamelt, schoonmaakt en analyseert. Een data scientist maakt grafieken, bouwt modellen en gebruikt vaak machine learning om trends te voorspellen. Het kan ook beschrijvend zijn, zoals het bekijken van verkoopcijfers zonder AI. Gebruik jij tools als Excel of Google Analytics om data te verkennen?

Hoe werkt het samen?

Grafiek met broodverkopen over tijd, met zon- en regenicons en een machine-learning chip, als voorbeeld van voorspellen hoeveel brood nodig is
Data analyse, machine learning en AI werken samen om te voorspellen hoeveel brood een supermarkt moet inkopen.

Stel, een supermarkt wil weten hoeveel brood er morgen nodig is.

  1. Een data scientist analyseert de verkoopcijfers.
  2. Machine learning zoekt patronen, bijvoorbeeld pieken bij regen.
  3. Een AI-systeem beslist het uiteindelijke besteladvies

Bekijk de video

Bekijk de video en ontdek binnen 5 minuten hoe AI, ML en data science samenhangen.

Conclusie en vooruitblik

Kort samengevat:

  • AI voert slimme taken uit.
  • Machine learning leert van data.
  • Data science haalt inzichten uit data.

In mijn volgende video bespreek ik de kansen en risico’s van AI. Van medische doorbraken tot vooroordelen in algoritmes. Abonneer je en vertel in de comments welk aspect jij spannend vindt.


Gerelateerde content


Ontdek meer van De Wereld Van AI

Blijf op de hoogte van nieuwe AI-artikelen, direct in je mailbox.

Heb je een vraag of toevoeging? Reageer hieronder.

Welkom!

De Wereld van AI is de Nederlandstalige blog die kunstmatige intelligentie begrijpelijk maakt.

Lees heldere uitleg over AI, machine learning en neurale netwerken, met praktische voorbeelden en actuele inzichten.

Nieuw met AI? Begin met mijn gratis Basiscursus AI en ontdek stap voor stap hoe kunstmatige intelligentie werkt.

Zoek je iets specifieks? Op Alle Artikelen, Categorieën, de AI-Woordenlijst en Alle Tags vind je al mijn AI-onderwerpen overzichtelijk bij elkaar.

Liever kijken dan lezen?
Bezoek mijn YouTube-kanaal De Wereld van AI voor korte en toegankelijke video’s.

Logo van De Wereld van AI met een rode knop waarop “Subscribe” staat, als promotie voor het YouTube-kanaal

AI (32) AI-Tools (4) AI-Uitleg (14) AI toepassingen (5) AI Uitleg (8) AI voor Beginners (8) artificial-intelligence (6) Automatisering (4) Beginners (5) Beveiliging (4) ChatGPT (13) Data (5) Data-analyse (5) Data Science (4) Deep Learning (8) De Wereld van AI (5) Generatieve AI (4) Innovatie (5) Kunstmatige Intelligentie (40) Machine Learning (22) Neurale Netwerken (10) Productiviteit (6) Taalmodellen (4) Technologie (12) Uitleg (10)

Het doel van AI is om mensen te helpen, niet om ze te vervangen.