DE WERELD VAN AI

Simpele uitleg over kunstmatige intelligentie

Van Turing-test tot deep learning: De evolutie van AI

Introductie

Kunstmatige intelligentie klinkt modern, toch begon het verhaal al in de jaren veertig. In een paar minuten lees je hoe AI groeide van een idee op papier tot systemen die vandaag teksten schrijven en auto’s laten rijden. Verrast? Lees verder en ontdek waar het allemaal begon.

1. De visie van Alan Turing

In 1950 stelde computerpionier Alan Turing de vraag: “Kunnen machines denken?” Hij bedacht de Turing-test, een simpel gesprek tussen mens en machine. Haalt de machine de test, dan is zij intelligent. Dit concept gaf onderzoekers een helder doel en zette de toon voor de eerste AI-experimenten.

Had jij gedacht dat dit idee al zo vroeg ontstond?

2. Symbolisch denken en de eerste programma’s

De jaren zestig brachten de eerste echte AI-programma’s. Ze werkten met symbolen en regels, alsof de computer een reuzengrote schaakspeler was. Projecten als “General Problem Solver” lieten zien dat software logische puzzels kon oplossen. Toch bleven de toepassingen traag en beperkt.

3. Expertsystemen en de AI-winters

Rond 1980 stonden expertsystemen in de schijnwerpers. Voorbeelden zijn:

  • MYCIN voor medische diagnoses
  • XCON voor computerconfiguratie

Ze gebruikten duizenden regels om beslissingen te nemen. Bedrijven investeerden flink, maar hoge kosten en beperkte kracht van hardware leidden tot teleurstelling. Dit zorgde voor twee ‘AI-winters’ waarin onderzoeksgeld opdroogde.

4. Machine learning komt op

In de jaren negentig verschoven onderzoekers de focus naar patronen in data. Algoritmen leerden van voorbeelden in plaats van regels. Beslisbomen, support-vector-machines en later random forests gaven AI nieuw leven. De groei van digitale data en snellere chips versnelden dit proces.

Neuraal netwerk laag 1 die eenvoudige patronen zoals lijnen herkent in een kattenafbeelding
De invoerlaag van een neuraal netwerk. Deze laag ontvangt de ruwe data, denk aan pixels van een foto of ruwe geluids­signalen.

5. Doorbraak van deep learning

Vanaf 2012 veranderde alles. Neurale netwerken met veel lagen, zogeheten deep learning, wonnen beeldherken-wedstrijden met grote voorsprong. GPU’s maakten trainen van enorme modellen mogelijk. Taalmodellen zoals transformers zetten de stap naar mens-achtig begrip van tekst.

Diagram met bovenaan machine learning waarbij de mens kenmerken extraheert en onderaan deep learning waarbij het neurale netwerk dit zelf doet, toegepast op het herkennen van auto’s
Deep learning neemt zowel kenmerkextractie als classificatie automatisch over, waar bij klassieke machine learning nog handmatige stappen nodig zijn.

6. AI nu en straks

Vandaag helpt AI bij vertalen, medicijnen ontwerpen en zelfrijdend rijden. Onderzoekers werken aan veiligere, transparantere systemen. Een grote vraag blijft: hoe zorgen we dat AI onze waarden weerspiegelt?

Welke toepassing van AI vind jij het spannendst? Laat het weten hieronder!


Gerelateerde content


Ontdek meer van De Wereld Van AI

Blijf op de hoogte van nieuwe AI-artikelen, direct in je mailbox.

Heb je een vraag of toevoeging? Reageer hieronder.

Welkom!

De Wereld van AI is de Nederlandstalige blog die kunstmatige intelligentie begrijpelijk maakt.

Lees heldere uitleg over AI, machine learning en neurale netwerken, met praktische voorbeelden en actuele inzichten.

Nieuw met AI? Begin met mijn gratis Basiscursus AI en ontdek stap voor stap hoe kunstmatige intelligentie werkt.

Zoek je iets specifieks? Op Alle Artikelen, Categorieën, de AI-Woordenlijst en Alle Tags vind je al mijn AI-onderwerpen overzichtelijk bij elkaar.

Liever kijken dan lezen?
Bezoek mijn YouTube-kanaal De Wereld van AI voor korte en toegankelijke video’s.

Logo van De Wereld van AI met een rode knop waarop “Subscribe” staat, als promotie voor het YouTube-kanaal

AI (32) AI-Tools (4) AI-Uitleg (14) AI toepassingen (5) AI Uitleg (8) AI voor Beginners (8) artificial-intelligence (6) Automatisering (4) Beginners (5) Beveiliging (4) ChatGPT (13) Data (5) Data-analyse (5) Data Science (4) Deep Learning (8) De Wereld van AI (5) Generatieve AI (4) Innovatie (5) Kunstmatige Intelligentie (40) Machine Learning (22) Neurale Netwerken (10) Productiviteit (6) Taalmodellen (4) Technologie (12) Uitleg (10)

Het doel van AI is om mensen te helpen, niet om ze te vervangen.